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Potencialize suas aplicações, modelos e análises consultando estatísticas imobiliárias do CEP de seus clientes, usuários e fornecedores

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Casos de uso

Onde e quando usar?

Nossa API ajuda seu negócio a tomar decisões mais inteligentes com base no CEP cadastrado pelo seu cliente.

Segmentação Precisa

Segmente seu público para campanhas publicitárias com base no perfil imobiliário da região do CEP.

Modelos de Recomendação

Enriqueça seus modelos de recomendação com dados de valor imobiliário.

Prevenção à Fraude

Utilize o valor do imóvel como um fator adicional na análise de risco e prevenção a fraudes.

Características

Simplicidade e abrangência

Nossa API fornece dados imobiliários atualizados e confiáveis para diversas aplicações.

Dados Abrangentes

Cobertura nacional, fornecendo valor médio e mediano e valor por metro quadrado e por quarto para CEPs em todo o Brasil.

Fallbacks inteligentes

Agregação de bairro, cidade e estado do CEP buscado, ajudando a tratar casos sem imóveis a venda no CEP

Fácil Integração

API RESTful simples, intuítica e bem documentada para integração rápida em todas linguagens de programação.

Exemplo

Exemplo de uso da API

Selecione abaixo diferentes CEPs e verifique o resultado da API

Caso tenha dúvidas sobre o que significado de cada campo retornado pela API, consulte nossa documentação

Requisição cURL

curl https://api.zoneval.com/zipcodes/05409011/stats \
    --header 'x-api-key: rsp-key-...' \
    --header 'x-api-secret: rsp-secret-...'
Testar outro exemplo

Resposta JSON

{
    "by_zipcode": {
        "global": {
            "average": 1356516.75,
            "median": 1279970.0,
            "support": 500
        },
        "per_m2": {
            "average": 16720.134765625,
            "median": 15855.76953125,
            "support": 499
        },
        "per_room": {
            "average": 689286.9375,
            "median": 549666.6875,
            "support": 500
        }
    },
    "by_neighbourhood": {
        "global": {
            "average": 1901228.0,
            "median": 1350000.0,
            "support": 30002
        },
        "per_m2": {
            "average": 17830.412109375,
            "median": 17543.859375,
            "support": 29978
        },
        "per_room": {
            "average": 873248.25,
            "median": 680000.0,
            "support": 30002
        }
    },
    "by_city": {
        "global": {
            "average": 1799876.875,
            "median": 955000.0,
            "support": 1220210
        },
        "per_m2": {
            "average": 5085.2685546875,
            "median": 9624.0859375,
            "support": 1217170
        },
        "per_room": {
            "average": 680054.9375,
            "median": 416666.65625,
            "support": 1220210
        }
    },
    "by_uf": {
        "global": {
            "average": 1494168.5,
            "median": 793500.0,
            "support": 2737457
        },
        "per_m2": {
            "average": 1737.783203125,
            "median": 7064.51611328125,
            "support": 2730922
        },
        "per_room": {
            "average": 545531.8125,
            "median": 318000.0,
            "support": 2737457
        }
    }
}
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